陈丹

个人简介：

陈丹，教授，博导。入选教育部“新世纪优秀人才”支持计划、湖北省杰出青年基金、“楚天学者”特聘教授、“珞珈学者”特聘教授。主要研究方向为神经工程；数据科学；人工智能。面向认知障碍问题的定量精细评估任务，聚焦特征工程、因果推断、异常解析三个层面的核心科学问题，致力于研发脑电为主体的大数据分析理论、方法与系统。系列工作推动典型认知障碍监测评估从“主观定性”进入到“量化精准”在线分析，实现自闭症谱系障碍及抑郁症、睡眠障碍等共患病的高效监控、精准识别与理解。近五年发表第一或通讯作者SCI论文三十余篇，包括中国计算机学会认定A类(CCF-A)期刊IEEE TKDE/TSC以及TMI/TCYB，ACM CSUR等, 其中4 篇ESI 热点论文与7篇高被引论文、2次当选CCF-A期刊TPDS亮点与在线封面论文、1篇论文入选Elsevier中国计算机科学研究成果大赏（2017年10月，共24篇序8）；获湖北省科技进步一等奖（2020年）、代表武汉大学入选首届全国颠覆性技术创新大赛（2021年，科技部）优秀项目，指导科研团队获中国研究生人工智能创新大赛一等奖（2020年）；得到世界著名专家正面评价，包括美国工程院院士N.E.Huang等，并被推广到时空大数据分析等领域。中国人工智能学会高级会员、中国生理学会脑节律专业委员会委员、中国计算机学会高级会员、中国生物医学工程学会高级会员。担任SCI期刊编委(Associate Editor): ACM Computing Surveys, Frontiers in Computational Neuroscience。主要研究方向为数据科学；神经信息学；复杂系统。学术工作主页：http://www.escience.cn/people/dan-chen

论文成果：
       近五年在IEEE TC/TPDS/TII/TNSRE等发表第一或通讯作者SCI论文34 篇，包括4 篇ESI 热点论文与7 篇高被引论文、6篇中国计算机学会认定A 类(CCF-A)期刊论文、2次当选CCF-A期刊TPDS亮点与在线封面论文（2015年3月、6月）、1篇论文入选Elsevier中国计算机科学研究成果大赏（2017年10月）；4 次获得包括被澳洲计算研究与教育学会CORE 认定计算机科学A 类会议ACM/IEEE PADS 在内的著名国际会议最佳和杰出论文奖；于美国CRC 出版社出版2 部专著；发明专利8项已正式受理。获中国电子学会科学技术奖二等奖一项（2017年，自然科学类）。

主持及参与的项目：
       主持项目与人才计划包括：国家自然科学基金项目三项、教育部新世纪优秀人才支持计划、湖北省科技支撑计划项目、湖北省杰出青年基金项目、教育部支撑技术计划、教育部博士点基金博导类课题、重大计划预研项目。参与国家自然科学基金重大研究计划项目一项（排名第二）。曾是六项英国政府、大型公司和新加坡政府基金资助的应用研究项目技术负责人。