陈丹

个人简介：

  陈丹，男，博士，现为武汉大学计算机学院教授。珞珈学者特聘教授（2016）、教育部新世纪优秀人才支持计划入选者 （2011）、湖北省新世纪高层次人才（第二梯队, 2012）。CCF高性能计算专业委员会委员、中国计算机学会高级会员、中国生物医学工程学会高级会员、IEEE/ACM会员；担任下列国际期刊编委(Area Editor)：Frontiers in Computational Neurosceince (IF: 2.653)，Scalable Computing and Communications (Springer)；曾任SCI期刊客座编委 (leading guest editors)：Cluster Computing与Software Practice & Experience；担任IEEE TCSC Technical Area in Green Computing的指导委员会委员；英国华威大学科学计算中心Associate Fellow；多个IEEE/ACM国际学术会议的主席与程序委员会成员。主要研究方向为数据科学；神经信息学；复杂系统。学术工作主页：http://www.escience.cn/people/dan-chen

论文成果：
       近五年在IEEE TC/TPDS/TII/TNSRE等发表第一或通讯作者SCI论文34 篇，包括4 篇ESI 热点论文与7 篇高被引论文、6篇中国计算机学会认定A 类(CCF-A)期刊论文、2次当选CCF-A期刊TPDS亮点与在线封面论文（2015年3月、6月）、1篇论文入选Elsevier中国计算机科学研究成果大赏（2017年10月）；4 次获得包括被澳洲计算研究与教育学会CORE 认定计算机科学A 类会议ACM/IEEE PADS 在内的著名国际会议最佳和杰出论文奖；于美国CRC 出版社出版2 部专著；发明专利8项已正式受理。获中国电子学会科学技术奖二等奖一项（2017年，自然科学类）。

主持及参与的项目：
       主持项目与人才计划包括：国家自然科学基金项目三项、教育部新世纪优秀人才支持计划、湖北省科技支撑计划项目、湖北省杰出青年基金项目、教育部支撑技术计划、教育部博士点基金博导类课题、重大计划预研项目。参与国家自然科学基金重大研究计划项目一项（排名第二）。曾是六项英国政府、大型公司和新加坡政府基金资助的应用研究项目技术负责人。