肖晶副教授

个人简介：

       肖晶，女，博士，现为武汉大学计算机学院副教授。2006年毕业于武汉大学地理信息系统专业，并分别于2008年和2013年获得荷兰屯特大学计算机视觉与摄影测量硕士与博士学位，并于2012年荣获屯特大学的Research Award。主要研究方向包括视频编码与传输、计算机视觉、多媒体大数据处理与分析等。

     长期从事图像视频数据的处理与分析等领域的理论与应用研究，在包括IEEE Transaction on Multimedia (TMM)、Software：Practice and Experience、Neurocomputing等国际知名期刊，DCC、ACM MM、ICIP等国际会议上发表论文20余篇，拥有已公开发明专利8项，同时担任IEEE Transaction on Multimedia (TMM)、Cluster Computing、Pacific-Rim Conference on Multimedia等国际知名期刊/会议的审稿人。

     已主持国家自然科学基金青年项目1项，留学回国人员启动基金1项，中国博士后基金资助项目1项，武汉大学自主科研课题1项，并作为项目骨干多次参与欧盟第七框架、公安部技术研究计划项目和自然科学基金重点项目等。

主要项目：

[1]  大尺度时空视频数据表达及巡航无人机视频高效编码技术，国家自然科学基金，66万， 2018年-2021年。（课题骨干）

[2]  欠覆盖环境下城市多源监控视频大数据高效编码方法研究, 国家自然科学基金，24.8万，2016-2018年。(主持)

[3]  跨异构无线网络移动多媒体体验质量增强， 欧盟第七框架项目，37.8万欧元，2014年-2018年。（课题骨干）

[4]  互遮挡情况下监控视频车辆跟踪技术研究，回国留学人员启动基金，3万，2014-2015年。(主持)

[5]  基于三维可变部件模型的车辆品牌与型号识别，博士后基金，5万，2014-2015年。(主持)

文章：

[1] J. Xiao, R. Hu, L. Liao, Y. Chen, Z. Wang and Z. Xiong, " Knowledge-based Coding of Objects for Multi-source Surveillance Video Data." in IEEE Transactions on Multimedia, vol. 18, no. 9, pp. 1691-1706, 2016.

[2] J. Xiao, Z. Wang, Y. Chen, Y. Chen, L. Liao, J. Xiao, G. Zhan and R. Hu, " A Sensitive Object-Oriented Approach to Big Surveillance Data Compression for Social Security Applications in Smart City." Software: Practice and Experience, 2016, (accepted).

[3] Z. Wang, X. Song, S.Wang, J. Xiao, R. Zhong and R. Hu, "Filling Kinect depth holes via position-guided matrix completion." in Neurocomputing, Jun. 2016.

[4] L. Liao, R. Hu, J. Xiao, G. Zhan, Y. Chen and J. Xiao, “An Analysis-oriented ROI Based Coding Approach on Surveillance Video data.” in Pacific Rim Conference on Multimedia, Xi'an, Sep 15-16, 2016.

[5] L. Hu, Z. Wang, M. Ye, J. Xiao, and R. Hu, “Spatiotemporal Saliency based on Location Prior Model.” in International Joint Conference on Neural Networks, Vancouver, Jul 24-29, 2016.

[6] Q. Wang, Z. Wang, J. Xiao, J. Xiao and W. Li, “Fine-grained Vehicle Recognition in Traffic Surveillance.” in Pacific Rim Conference on Multimedia, Xi'an, Sep 15-16, 2016.

[7] J. Xiao, L. Liao, J. Hu, Y. Chen, and R. Hu, “Exploiting global redundancy in big surveillance video data for efficient coding,” Cluster Computing, vol. 18, no. 2, pp. 531-540, Feb. 2015.

[8] J. Xiao, Y. Chen, L. Liao, J. Hu, and R. Hu, "Global Coding of Multi-Source Surveillance Video Data." in Proc. Data Compression Conf., Snowbird, Apr 7-9, 2015, pp. 33-42.

[9] J. Xiao, M. Gerke, "Building footprint extraction based on radiometric and geometric constraints in airborne oblique images." in International Journal of Image and Data Fusion, vol. 6, no. 3, pp. 270-287, Jul. 2015.