张丽华教授

张丽华，武汉大学计算机学院副研究员，2018年博士毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，2018-2021年在美国加州大学尔湾分校从事博士后研究工作。主要从事人工智能与生物医学交叉研究，研究方向是生物信息学、人工智能优化算法、数据整合建模及其应用，工作涉及机器学习、深度学习、优化、统计等领域。近年来，张丽华博士以解决生物医学前沿问题为驱动，围绕生物组学大数据整合分析，突破传统组学、单细胞组学大数据整合建模中的关键技术难题，聚焦不同生物状态之间的共有和特异生物模式、疾病发生发展过程中细胞的异质性及其转录调控机制等重要科学问题，提出了一系列创新性的数学与机器学习模型和算法，并应用于癌症等复杂疾病研究，为理解复杂疾病的发病机制提供了新视角。在Science Advances, Nature Communications，Genome Biology，Nucleic Acids Research等国际高水平期刊上发表学术论文10余篇，其中2篇论文入选ESI高被引论文，1篇论文获得国际学术权威机构F1000 Prime推荐。主持国家自然科学基金项目1项。