刘威威教授

刘威威，武汉大学计算机学院教授，博士生导师，入选国家级青年人才，入选美国电气与电子工程师协会IEEE Senior Member。2017年8月获澳大利亚悉尼科技大学博士学位。长期从事人工智能和机器学习理论以及相关应用的研究，包括多任务/多标签/多类/多输出学习、统计学习理论、深度学习的对抗鲁棒性、大规模聚类算法以及超高维数据分析等方面。其科研成果得到了国内外专家高度认可，相关成果被国际人工智能和机器学习旗舰性学术会议及期刊收录。目前，已发表60余篇高水平学术论文，主持国家重点研发课题一项，国家自然科学基金面上项目一项。曾获世界人工智能大会青年优秀论文提名奖，Pattern Recognition Journal杰出审稿人奖，并担任中国科学院一区期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（TNNLS）的副编辑（Associate Editor），以及国际期刊ACM Transactions on Probabilistic Machine Learning (TOPML)和 Health Data Science的编委（Editorial Board），多次担任机器学习三大顶级会议NeurIPS、ICML、ICLR领域主席（Area Chair），以及人工智能顶级会议AAAI和IJCAI的高级程序委员（Senior Program Committee）。