王增茂副研究员

个人简介：
       王增茂，武汉大学计算机学院副研究员(任职资格)，博士后，加拿大卡尔顿大学计算机科学系访问学者，获2019年博士后创新人才支持计划。主要从事图像处理、推荐系统及机器学习等方面的研究工作。近五年发表论文20余篇，包括IEEE Trans汇刊论文7篇，包括TNNLS，TKDE，TIP，TCYB，TGRS等，CCF A/B类会议论文4篇。 主持了国家自然科学基金青年项目1项，湖北省自然科学基金面上项目1项。参与省部级及以上项目5项，包括国家自科面上项目1项，湖北省人工智能重大专项1项。同时担任有IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS), IEEE Transactions Mobile Computing, IEEE Transactions on Cybernetics等国际权威期刊的审稿人，以及2017-2019 IJCAI， 2018-2020 AAAI，2020 ECCV，2020-2021 ICLR, 2021NIPS, 2021MM等多个学术会议的PC/TPC Member/Reviewer.

Ø 工作经历

2019/06-至今，武汉大学，计算机学院特聘副研究员

2019/06-至今，武汉大学，计算机学院博士后

Ø 教育经历

2016/09 - 2019/06，武汉大学，工学博士，导师：杜博教授

2017/09-2018/09，加拿大卡尔顿大学，联合培养博士，导师：Prof. Yuhong Guo

2013/09-2015/06，武汉大学，工程硕士, 导师：张良培教授

2009/09 - 2013/06，中南大学，工学学士

Ø 近年来发表的部分主要学术论文：

[1]. Z. Wang, B. Du, W. Tu, L. Zhang, D. Tao. Incorporating Distribution Matching into Uncertainty for Multiple Kernel Active Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 33(1):128-142, 2021 (IF=4.935, SCI二区，CCFA 类期刊)

[2]. Z. Wang, B. Du, Y. Guo. Domain Adaptation with Neural Embedding Matching. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 31(7): 2387 - 2397, 2020 (IF=8.793, SCI一区 top，CCF B类期刊)

[3]. X. Zhang, Z. Wang*, B. Du*. Deep Dynamic Interest Learning with Session Local and Global Consistency for Click-Through Rate Predictions, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, DOI: 10.1109/TII.2020.3036164 (IF = 9.112, SCI一区 top期刊，共同通讯)

[4]. Z. Wang, B. Du, L. Zhang, L. Zhang, X. Jia. A Novel SemiSupervised Active-Learning Algorithm for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 55(6):3071-3083, 2017（IF=5.855, SCI二区 top, CCF B类）

[5]. B. Du, Z. Wang, L. Zhang, L. Zhang, D. Tao. Exploring representativeness and informativeness for active learning, IEEE transactions on cybernetics, 47 (1):14-26, 2017(IF = 11.079, SCI一区 top，ESI高被引，CCF B类期刊)

[6]. B. Du, Z. Wang, L. Zhang, L. Zhang, D. Tao. Robust and discriminative labeling for multi-label active learning based on maximum correntropy criterion. IEEE Transactions on Image Processing, 26(4): 1694-1707, 2017 (IF=9.34, SCI一区 top，CCF A类期刊)

[7]. Z. Wang, B. Du, L. Zhang, L. Zhang, M. Fang, D. Tao. Multi-label Active Learning Based on Maximum Correntropy Criterion: Towards Robustness and Discriminative Labeling. In Proceedings of European Conference on Computer Vision, pp. 453-468, Amsterdam, 2016（CCF B类会议，计算机视觉顶会）

[8]. Z. Wang, Y. Guo, B. Du. Matrix Completion with Preference Ranking for Top-N Recommendation. In Proceedings of International Joint Conference on Artificial Intelligence, pp.3585-3591, Sweden, 2018 (CCF A类会议, 人工智能顶会)

[9]. Z. Wang, B. Du, L. Zhang, L. Zhang, R. Hu, D. Tao. On Gleaning Knowledge from Multiple Domains for Active Learning. In Proceedings of International Joint Conference on Artificial Intelligence, pp. 3013-3019, Melbourne, 2017(CCF A 类会议,人工智能顶会)

[10]. H. Xia, Z. Wang*, B. Du*, L. Zhang, S. Chen, G. Chun, Leveraging Ratings and Reviews with Gating Mechanism for Recommendation. ACM International Conference on Information and Knowledge Management, pp. 1573-1582, November.3-7, 2019（Oral, CFF B类会议，长文接收率=19.6%）

Ø 主持科研项目

[1]. 国家自然科学基金委，青年项目，62006176，迁移学习和主动学习一体化协同研究，2021-01至2023-12，24万元，在研，主持

[2].湖北省科学与技术厅，面上项目(青年), 2020CFB241，面向大规模图像分类的主动学习方法研究，2020-03至2022-03, 5万元，在研，主持

[3].全国博士后管理委员会，博士后创新人才支持计划，BX20190250，海量高分辨率遥感影像信息智能提取的学习式建模与主动学习研究，2019-06至2021-05，20万元，在研，主持

[4].全国博士后管理委员会，博士后科学基金面上资助，2020M672413，面向图像分类的对抗主动学习方法研究，2020-05至2022-04，8万元，在研，主持

Ø 参与科研项目

[1].湖北省科技厅，重大专项，2019AEA170，基于健康大数据的智能医疗服务算法与应用，2019-10至2022-09，1000万元/30万元，在研，参与

[2].武汉市科技局，高价值专利组合培育，20201G31，基于人工智能的公共卫生与安全防控技术，2020-01至2022-12，100万元/45万元，在研，参与

[3].国家自然科学基金委，青年项目，61801336，高光谱遥感图像超图迁移学习方法研究，2019-01至2021-12，28万元，在研，参与

[4].国家自然科学基金委，面上项目，61771349，高光谱遥感图像的张量低秩表达与非监督学习方法研究，2018-01至2021-12，67万元，在研，参与