杜博、张良培教授团队荣获第五届“中科星图杯”国际高分遥感图像解译大赛冠军

       3月18日，在厦门举办的第五届“中科星图杯”国际高分遥感图像解译大赛中， 中心TNT团队荣获“高分辨率SAR图像中近海养殖场分割”赛道冠军。团队成员包括计算机学院2021级博士王迪、2022级博士韦逸，测绘遥感信息工程国家重点实验室2021级博士韩承熙、2022级博士郭昊南以及悉尼大学博士后研究员张敬，指导老师为计算机学院杜博教授和测绘遥感信息工程国家重点实验室张良培教授。

  据了解，此次竞赛由中国科学院空天信息创新研究院主办，IEEE地球科学与遥感技术协会(IEEE GRSS)和国际摄影测量与遥感学会（ISPRS）两大国际遥感学术组织联合赞助，以及中科星图、厦门大学等多家单位协办，目前已成功举办5届。大赛围绕国家中长期科学和技术发展规划，以及高分辨率对地观测系统国家重大科技专项的建设要求，聚焦高分对地观测领域技术瓶颈，累计发布国产高分辨率光学、SAR、多光谱等卫星样本数据数十万幅。本次竞赛针对高分辨率遥感图像大范围复杂场景中典型地物的自动提取、细粒度识别、变化监测等任务共设置了6项国际赛道，吸引了来自国内外15个国家和地区近500支参赛队伍，涵盖了包括清华大学、复旦大学、武汉大学、西班牙海梅一世大学和德国慕尼黑联邦国防军大学等多所国内外著名高校和科研院所，是一项面向国际的全球性权威遥感人工智能赛事。

TNT团队合影

      杜博教授与张良培教授带领的TNT团队针对“高分辨率SAR图像中近海养殖场分割赛道”中存在的数据分布复杂、传感器多样、标注失真等问题提出了“分辨率统一的大规模遥感视觉基础模型蒸馏”方案。 该方案以团队成员---武汉大学计算机学院SIGMA课题组王迪同学先前提出的遥感亿级视觉Transformer大模型为基础，利用无监督微调与知识蒸馏技术，不仅解决了SAR图像与光学图像存在的域差异，还将大模型先进知识赋予轻量模型，在压缩模型容量的同时进行精确识别。此外，团队设计了分辨率规整化方案来实现模型高效感知与推理，最终团队在决赛阶段取得了精度与速度双第一的优异成绩！ 大赛同时在厦门大学举办了workshop大会，团队应邀参会并由郭昊南同学汇报冠军方案，与会专家学者高度评价了团队的创新思维与生动展示。

郭昊南同学在workshop环节介绍遥感大模型

      课题组介绍：智能感知与机器学习研究组SIGMA (Sensing IntelliGence and MAchine learning group)是一个依托武汉大学计算机学院、测绘遥感信息工程国家重点实验室、人工智能研究院、国家多媒体软件工程技术研究中心的跨学科交叉研究团队。团队负责人为计算机学院杜博教授，学术指导为张良培教授，课题组主要研究人工智能、机器学习、计算机视觉等领域的理论与技术，实现遥感图像、自然图像和医学图像的高效、高精度和智能化解译。